machiNet事例

收集：TM智能传感器

芝浦机械独特的物联网传感器系统

可以测量一台机器的振动和温度的多传感器

作为机床的主要传感设备，本公司开发出“TM智能传感器”。TM智能传感器的作用在于，将利用集XYZ 3轴加速度传感器与温度传感器为一体的IoT设备收集的数据，通过无线通信，发送到边缘计算机中。由于能以低于高精度传感器的成本引进加速度传感器部分，因此，可设置在工业机床的各种位置。开发这类传感器的初衷在于，通过在机床上安装多个传感器，捕捉机床状态的变化，以便早期发现异常。TM智能传感器捕捉到异常征兆之后，通过利用高精度测量仪器进行诊断，或由维护人员进行检查，可早期发现机床的异常。

连接：支持各种开放协议

使用智能工厂兼容协议与任何机器或传感器同步

machiNet专注于工厂的制造工序。利用上级系统对MES（Manufacturing Execution System：制造执行系统）或ERP (Enterprise Resource Planning) 等领域进行管理。有关制造业的数字化，众所周知的是包括日本经济产业省推进的Connected Industries或欧洲的Industrie 4.0等国家层面的政策等，但这类体系结构是以OPC UA标准协议为主流的。因此，在machiNet平台中也设想通过OPC UA连接上级系统并备有接口。

可视化：振动数据采集与分析系统 ViSCAS-S

Vibration Sencer data collection and Analysis System-Simple edition

波形中的短期振动数据，Min/Max，FFT

machiNet提供“振动数据收集与分析系统ViSCAS-S”，以作为可在线分析已收集振动数据的系统。
ViSCAS-S与本公司生产的CNC联锁，使用机床进行固定模式运作时收集的振动数据分析老化状态，以进行预测保养。作为预测保养的步骤，需要进行诸如振动测量，并根据得到的数据，使用AI（机床学习）计算正常时的特征量的模型化。完成模型化之后，通过比较日常运用所测量的振动数据与模型数据，自动判定异常状态。这种方法的特征在于，不必理会阈值即可轻松上手。

分析：振动传感器的数据分析

使用质量工程技术分析长期累积的振动数据

TM智能传感器内部保存有固定量的数据，可进行FFT（频谱）、最大/最小值、S/N比（质量工学技术，表示偏差大小的评价尺度）等的运算，并将结果传送到边缘计算机中。通过在机床等的机构部分设置传感器，并持续分析振动波形的S/N比，可将波形等模拟信息转换为可视化数字数据，这样的话，便于根据常态判断变化，更准确地进行预测保养。